Mastère Spécialisé Valorisation des Données Massives

Présentation

Ce Mastère spécialisé est co-accrédité par l’INP-ENSEEIHT et l’IRT Saint-Exupéry.

Les Mastères spécialisés sont un label de la Conférence des Grandes Écoles.
Le mastère Spécialisé VALDOM est centré sur la compréhension des fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et l’application des outils modernes d’IA, notamment générative, avec un accent particulier sur le traitement du langage naturel et les grands modèles de langages. Cette formation se situe au carrefour des mathématiques et des développements informatiques, incluant DevOps et MLOps, tout en se focalisant sur l’application pratique à des cas réels. Un aspect crucial du programme est l’exploration de l’impact de l’IA sur les systèmes humains, y compris les implications sociétales, éthiques et légales, qui seront approfondies lors de cycles de conférences.

La formation est intégrée dans le programme de la Graduate School d’ANITI, un des principaux instituts d’intelligence artificielle français, situé à Toulouse.

Objectifs

Former des professionnels du Big Data et de l'Intelligence Artificielle :

Acquérir à la fois des compétences pointues en informatique, en optimisation et en science des données pour la valorisation des gisements de données :

• Proposer et développer les algorithmes nécessaires afin d’extraire des informations pertinentes sur de vastes ensembles de données
• Créer des structures physiques et des architectures de données, afin de les rendre accessibles
• Créer des systèmes de traitement de données à grande échelle et proposer des solutions pour le stockage et l’accès aux données
• Superviser le flot de données de sa source à sa destination
• Développer des méthodes, moyens et outils informatiques pour aider à la prise de décision
• Participer à des activités de certificat.

Savoir-faire et compétences

La formation abordera les aspects techniques et légaux répondant ainsi aux attentes des métiers suivants : ingénieur IA, data scientist, data engineer, data manager, data analyst, chef de projet data, ingénieur en informatique décisionnelle.

L’originalité de la formation est d’adresser un spectre large de compétences en informatique, en science des données et en optimisation.

Contenu de la formation

Organisation de la formation

Le Mastère Spécialisé s'organise autour de 350 heures de formation et d'une période de mise en situation professionnelle de par un stage en entreprise ou le suivi de la formation en alternance.

En moyenne, les blocs de compétences sont composées de 50% de cours et de 50% de travaux pratique afin que les apprenants puissent directement mettre en application les apports théoriques.

Programme du MS VALDOM

UE remise à niveau :

• Module 1 : Algebre linéaire et OpenMP – 6 h
• Module 2 : assimilation de données -12 h

Infrastructure d'hébergement des calculs :

• Module 1 : Infrastructure d’Hébergement des calculs - 13 h 

Infrastructure logicielle pour le Big Data : 

• Module 1 : Projet Infrastructure – 36 h
• Module 2 : Big Data et Machine learning – 10 h

Calcul haute performance et applications

• Module 1 : Calcul parallèle – 10 h
• Module 2 : Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances- 7 h

Algorithmes d’optimisation numérique pour l’apprentissage

• Module 1 : Machine Learning – 24 h
• Module 2 : Optimisation – 14 h

Apprentissage profond

• Module 1 : Apprentissage profond - 30h 

NLP to LLMs

• Module 1 : NLP to LLMs - 11h
  

Ingénierie des LLMs

• Module 1 : Engineering of LLMs - 25h

IA de confiance 

• Module 1 : AI certification, Robustness and Dependability - 27 h

Projet transverse

• Projet fil rouge - 129h

Conférences 

• Les aspects éthiques, juridiques et déontologiques (confidentialité des données, biais et explicabilité des algorithmes, dependable IA), seront abordés au travers d’un cycle de conférences (8h)

Projet de fin d'études (5 à 7 mois)

• Projet réalisé lors du stage en entreprise / alternance en entreprise 

Stages

Stage de 6 mois en entreprise ou alternance

Condition d'accès

Public concerné :

Ce Mastère Spécialisé s'adresse aux cadres et ingénieurs désirant se spécialiser en informatique décisionnel, Big Data, Machine Learning et Deep Learning :

• Salariés
• Demandeurs d'emploi
• Jeunes diplômés en mathématiques ou informatique

Pré-requis :

• Bac + 5 - Ingénieur, Master ou diplôme à niveau Bac +5  équivalent en mathématiques ou informatique
• Bac +4 avec à minima 3 ans d'expérience en informatique ou mathématiques
• Bac + 2 avec 5 à 10 années d'expérience professionnelle dans le domaine de l’Informatique après validation
  des acquis professionnels (VAP)

Le dossier du Mastère Spécialisé "Valorisation des Données Massives" est en cours d'instruction par France Compétences mais n'est toujours pas enregistré au RNCP.
Par conséquent les demandes de financement de la formation par CPF et Transition Professionnelle ne pourront pas être acceptées.

Insertion professionnelle

Le métier visé par notre certification est celui d’expert en IA et science des données.

Le métier d’un expert en IA et science des données consiste à identifier et spécifier les cas d’usage de la data et de l’IA pour stocker, traiter et exploiter des données en fonction des besoins exprimés par les différents métiers de l’entreprise : RH, marketing, DG, production….

Son rôle consiste ensuite à développer et déployer des solutions exploitant des technologies data et IA et à les industrialiser.

Les aspects gouvernance, valorisation et souveraineté des données font également partie du métier d’expert en IA et science des données.

Les appellations du métier ciblé sont les suivants :

• Ingénieur IA
• Data Scientist
• Data Scientist / IA
• Data Engineer
• Data Analyst
• Architecte Big Data

Lieu(x) de la formation

• Toulouse

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