Formation Traitement du signal et des images
Résumé de la formation
- Type de diplôme: Stage court
- Domaines de compétences: Informatique et Sciences du numérique
Présentation
Présentation
Cette formation de 5 jours permet de vous former aux méthodes avancées en traitement du signal et des images
Objectifs
- Modéliser le signal ou l'image pour en extraire l'information
- Connaître et savoir adapter les méthodes existantes de traitement du signal et des images
- Savoir évaluer les méthodes de traitement du signal et des images
Programme
Contenu de la formation
1er JOUR (cours et travaux pratiques) :
1) Rappels de traitement du signal
- Outils de représentation : transformées de Fourier continue et discrète
- Représentations classiques : corrélation et spectre, corrélogramme, périodogramme
- Filtrage linéaire, filtrage numérique
2) Théories de l'estimation et de la détection
- Rappels de probabilités
- Estimation : méthodes des moments et du maximum de vraisemblance, estimation bayésienne
- Détection : tests paramétriques, test d'hypothèses
2ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
3) Traitement d'image
- Représentation : histogrammes, transformée de Fourier 2D
- Échantillonnage, filtrage
- Bases de la restauration
- Approximation et compression
- Segmentation, détection de contours
3ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
4) Outils de représentation avancés
- Représentation temps-fréquence
- Transformée en ondelettes
- Transformée de Huang, décomposition modale empirique
- Fréquence instantanée, réallocation, synchrosqueezing
4ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
5) Introduction aux problèmes inverses
- Formulation du problème direct
- Problèmes mal posés, mal conditionnés
- Régularisation, pénalisation
- Formulation probabiliste et bayésienne
- Applications en déconvolution, restauration, super-résolution
5ème JOUR (cours et travaux pratiques) :
6) Introduction à l'optimisation déterministe et stochastique
- Optimisation convexe
- Optimisation sous contraintes
- Optimisation lisse et non lisse
- Intégration de Monte Carlo
- Simulation stochastique
Intervenants :
Nicolas Dobigeon – ENSEEIHT
Marie Chabert – ENSEEIHT
Thomas Oberlin – ENSEEIHT
Admission
Condition d'accès
- Bac +5
- Notions de probabilités, statistique, intégration et algèbre
- Bases du traitement du signal
- Calcul scientifique (par ex., MATLAB)
Contact(s)
Lieu(x) de la formation
- Toulouse