Formation Traitement du signal et des images

Résumé de la formation

  • Type de diplôme: Stage court
  • Domaines de compétences: Informatique et Sciences du numérique

Présentation

Présentation

Cette formation de 5 jours permet de vous former aux méthodes avancées en traitement du signal et des images

Objectifs

  • Modéliser le signal ou l'image pour en extraire l'information
  • Connaître et savoir adapter les méthodes existantes de traitement du signal et des images
  • Savoir évaluer les méthodes de traitement du signal et des images

Méthodes pédagogiques

Alternance de cours et Travaux pratiques

Contrôle des connaissances

Etudes de cas

Programme

Contenu de la formation

1er JOUR (cours et travaux pratiques) :

1) Rappels de traitement du signal
  • Outils de représentation : transformées de Fourier continue et discrète
  • Représentations classiques : corrélation et spectre, corrélogramme, périodogramme
  • Filtrage linéaire, filtrage numérique

 

2) Théories de l'estimation et de la détection
  • Rappels de probabilités
  • Estimation : méthodes des moments et du maximum de vraisemblance, estimation bayésienne
  • Détection : tests paramétriques, test d'hypothèses

2ème JOUR (cours et travaux pratiques) :

3) Traitement d'image
  • Représentation : histogrammes, transformée de Fourier 2D
  • Échantillonnage, filtrage
  • Bases de la restauration
  • Approximation et compression
  • Segmentation, détection de contours

3ème JOUR (cours et travaux pratiques) :

4) Outils de représentation avancés
  • Représentation temps-fréquence
  • Transformée en ondelettes
  • Transformée de Huang, décomposition modale empirique
  • Fréquence instantanée, réallocation, synchrosqueezing

4ème JOUR (cours et travaux pratiques) :

5) Introduction aux problèmes inverses
  • Formulation du problème direct
  • Problèmes mal posés, mal conditionnés
  • Régularisation, pénalisation
  • Formulation probabiliste et bayésienne
  • Applications en déconvolution, restauration, super-résolution

5ème JOUR (cours et travaux pratiques) :

6) Introduction à l'optimisation déterministe et stochastique
  • Optimisation convexe
  • Optimisation sous contraintes
  • Optimisation lisse et non lisse
  • Intégration de Monte Carlo
  • Simulation stochastique

 

Intervenants :

Nicolas Dobigeon – ENSEEIHT
Marie Chabert – ENSEEIHT
Thomas Oberlin – ENSEEIHT

Admission

Condition d'accès

Personnes concernées :

Formation destinée aux technicien(ne)s supérieur(e)s et aux ingénieur(e)s, salarié(e)s, demandeur(se)s d'emploi dans le domaine.

Prérequis :

  • Bac +5
  • Notions de probabilités, statistique, intégration et algèbre
  • Bases du traitement du signal
  • Calcul scientifique (par ex., MATLAB)

Contact(s)

Lieu(x) de la formation

  • Toulouse

Contact(s) administratif(s)

Conseiller Formation Qualifiante

Tél : 05 34 32 31 07

Email : qualifiant.fc @ inp-toulouse.fr

Plus d'infos

Public concernéFormation professionnelle

Formation à distance Non

Durée du stage 5 jours

Prix intra-entreprise Demandez un devis à votre conseiller

Prix inter-entreprise 2690 €

Date(s) de la formation novembre 2021

Nous contacter

Toulouse INP Formation Continue

6 allée Emile Monso - BP 34038
31029 Toulouse Cedex 4
Ouvert du lundi au vendredi

08h30-12h30 / 13h30-16h30

05 34 32 31 08

Contacts

Le centre de formation continue et professionnelle des Grandes Écoles d'Ingénieurs de Toulouse INP

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